Arquitectura e Ingenieria de Datos

Pilares sólidos para decisiones estratégicas

Ya sea un gerente, un analista de negocios, un consultor o simplemente alguien interesado en aprender más sobre cómo los datos pueden impulsar el éxito empresarial, este libro le proporcionará las habilidades y el conocimiento necesarios para navegar con confianza en el complejo mundo de la arquitectura y la ingeniería de datos.

Esta obra aborda secuencialmente una descripción general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esenciales hasta la descripción de los sistemas de gestión de datos, los modelos de datos, el almacenamiento y la integración de datos.

Se exploran las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales, así como las ventajas y desventajas de cada enfoque. También se abordan las consideraciones de seguridad y privacidad en la arquitectura de datos, y se proporcionan pautas para garantizar la protección de la información confidencial.

Luego se adentra en la ingeniería de datos, que se centra en la ingesta de datos, así como en la limpieza, el enriquecimiento y la validación de datos.

Walter E. Calcagno Lucares

+10 Años de experiencia en análisis de datos

Destaca a nivel hispanoamericano como uno de los referentes en herramientas de Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial aplicada a las soluciones empresariales. 

Premio Microsoft MVP desde 2019

Microsoft Certified Trainer

Cuenta con las certificaciones MCT, MCP, Data Analyst, Power BI Analyst, Data Architect & Engineering

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